LSA authoring studio

The adaptive test is only as good as its content, so most of the engineering went into the tool used to make it.

• Skill tree editor. An interactive ECharts tree with a context menu to add, move and delete skills and to link prerequisites across branches. Whole trees can be cloned to build a variant for another audience.
• Competence graph. A force-directed view of the same data that makes cross-links and orphaned skills visible at a glance.
• Exercise editor. One editor per answer type with a live LaTeX preview. For image labelling you click on the picture to place the drop targets. A regex tester generates example strings that a pattern would accept, so authors can see what a free-text answer would let through.
• AI review. Every exercise could be sent to GPT-4 with a prompt asking it to review the exercise the way an experienced math teacher would: wording, ambiguity, difficulty.
• Statistics. Solve-time histograms, pass rates with median and percentiles per exercise, and a sunburst chart of root deficits across a whole class.

Das interne Werkzeug, mit dem wir den Kompetenzgraphen aufbauten, Aufgaben verfassten und die Ergebnisse ihrer Nutzung untersuchten.

Der Editor gliederte sich in Allgemeines, Teilaufgaben und Kompetenzen. Autoren konnten je Antworttyp passende Eingabemasken verwenden, Formeln prüfen, Bildzuordnungen setzen und Aufgaben mit Kompetenzen gewichten. Eine Vorschau zeigte die Schüleransicht.

Ein interaktiver Kompetenzbaum erlaubte es, Kompetenzen anzulegen, zu verschieben und Grundlagen über Zweige hinweg zu verknüpfen. Die Graphansicht machte solche Querverbindungen sichtbar. Statistiken zeigten Bearbeitungszeiten, Erfolgsquoten und die Verteilung der Wurzeldefizite.

Die lokale Demo bewahrt die Aufteilung des Aufgabeneditors. Sie enthält einen Auszug aus einer Originalaufgabe und speichert Änderungen ausschließlich für den aktuellen Seitenbesuch.